알고리즘의 시간 복잡도와 빅오(Big-O) 분석알고리즘을 설계하고 선택할 때 가장 중요한 요소 중 하나는 시간 복잡도입니다. 시간 복잡도는 입력 데이터의 크기가 증가함에 따라 알고리즘이 얼마나 많은 연산을 수행하는지를 나타내는 지표로, 효율성을 가늠하는 핵심 척도입니다. 이번 글에서는 대표적인 정렬, 탐색, 그래프 알고리즘과 자료구조의 시간 복잡도를 살펴보고, 입력 크기 10, 10,000, 1,000,000, 100,000,000일 때 각 빅오 표기법에 따른 계산 결과를 표로 정리해보겠습니다.1. 시간 복잡도란?시간 복잡도는 알고리즘이 문제를 해결하기 위해 필요한 연산 횟수를 입력 크기 ( n )의 함수로 표현한 것입니다. 목적: 알고리즘이 데이터가 많아졌을 때 얼마나 효율적으로 동작하는지 예측할 수..